L’approche statistique de la gestion du portefeuille clients

1. Compréhension des statistiques appliquées au portefeuille clients Acquérir une compréhension approfondie des méthodes statistiques pour analyser et gérer efficacement le portefeuille clients.
2. Analyse quantitative des données clients Développer des compétences en analyse quantitative pour interpréter les données clients et dégager des insights pertinents.
3. Utilisation d’outils statistiques et d’IA Maîtriser l’utilisation d’outils statistiques avancés, y compris ceux intégrant des techniques d’IA, pour des analyses plus précises du portefeuille clients.
4. Stratégies basées sur les données pour la gestion de clients Apprendre à élaborer et à mettre en œuvre des stratégies de gestion de portefeuille clients basées sur des analyses de données robustes.

• Principes de l’analyse statistique pour les portefeuilles clients Introduction aux concepts clés de l’analyse statistique spécifiquement appliquée au portefeuille clients, tels que les modèles de segmentation et la valeur vie client.
• Modèles statistiques pour l’évaluation des clients Exploration des modèles statistiques utilisés pour évaluer et segmenter les clients, comme l’analyse de clusters, la régression et l’analyse de la fidélité.
• Analyse prédictive et segmentation des clients Techniques d’analyse prédictive pour anticiper les tendances des clients et segmenter efficacement le portefeuille en fonction de différents critères.
• Application des logiciels statistiques et de l’IA Formation pratique sur l’utilisation de logiciels statistiques et d’outils d’IA pour une analyse approfondie et prédictive des données clients.
• Stratégies de ciblage et de personnalisation Méthodes pour utiliser les analyses statistiques dans l’élaboration de stratégies de ciblage et de personnalisation des interactions avec les clients.
• Études de cas et simulations basées sur les données Examen d’études de cas réelles et simulations pour appliquer les concepts statistiques dans des contextes de gestion de portefeuille clients variés.
• Optimisation du portefeuille clients basée sur les données Approches pour optimiser le portefeuille clients en s’appuyant sur des analyses de données, y compris des techniques pour maximiser le retour sur investissement.

Public cible :

Cette formation s’adresse aux professionnels du marketing, aux gestionnaires de portefeuille clients, et aux analystes de données qui cherchent à enrichir leur compréhension de l’analyse statistique dans la gestion des portefeuilles clients. Grâce à une combinaison de théorie statistique et d’application pratique, y compris l’utilisation de l’IA, les participants acquerront des compétences avancées pour analyser, segmenter et optimiser leur portefeuille clients. La formation offre une valeur ajoutée en permettant une gestion plus stratégique et personnalisée des clients, basée sur une compréhension approfondie des données.

Prérequis : aucun prérequis.

Durée : 1 jour

Horaires :

09h00 – 12h30

14h00 – 17h30

Prix par participant : 750 € (par participant et par jour. Ce tarif comprend également le déjeuner et les pauses matin et après-midi)

Lieu : Nantes – Paris – Bordeaux – Poitiers – Châtellerault – Angers

Modalités : présentiel