Objectifs pédagogiques
- Comprendre l’importance stratégique des données et des systèmes d’IA
Saisir la valeur des informations issues de diverses sources (CRM, marketing, contrôle de gestion, outils métiers) ainsi que des systèmes d’intelligence artificielle qui les exploitent, pour éclairer la prise de décision et piloter l’activité de l’unité.
- Maîtriser les outils de reporting, de pilotage et d’aide à la décision
Apprendre à utiliser et interpréter efficacement les outils de reporting, tableaux de bord et dispositifs d’analyse intégrant des fonctionnalités d’IA (prévisions, détection d’anomalies, recommandations). Améliorer sa capacité à communiquer des informations clés, issues de données enrichies, aux parties prenantes de manière claire et argumentée.
- Analyse critique et interprétation des données augmentées
Développer ses compétences en analyse de données pour produire des insights pertinents et orienter les stratégies, tout en exerçant un regard critique sur les résultats générés par les outils d’IA. Apprendre à intégrer des données issues de sources multiples pour construire une vision cohérente, fiable et exploitable.
Contenus principaux
- Fondamentaux des systèmes d’information de gestion
Rôle stratégique des données et des systèmes numériques dans la prise de décision managériale. Vue d’ensemble des sources d’information (CRM, marketing, contrôle de gestion, outils métiers) et des briques d’IA qui enrichissent leur exploitation.
- Utilisation des outils de reporting et de pilotage augmentés
Techniques pour concevoir, lire et interpréter des tableaux de bord intégrant des indicateurs prédictifs ou des analyses automatisées. Formation aux logiciels de reporting et d’analyse de données, incluant les fonctionnalités d’aide à la décision fondées sur l’IA.
- Analyse des données et compréhension des modèles
Méthodes d’analyse quantitative et qualitative des données, complétées par des outils de traitement automatisé. Identification des tendances, anomalies, signaux faibles et opportunités, avec compréhension des logiques algorithmiques sous-jacentes.
- Communication et mise en perspective des résultats
Présentation efficace des données et des analyses issues d’outils numériques et d’IA. Techniques de storytelling avec les données pour éclairer les décisions et favoriser l’adhésion.
- Intégration et gouvernance des données
Stratégies d’harmonisation des données provenant de sources multiples et de systèmes interconnectés. Gestion de la qualité des données, traçabilité, fiabilité des analyses et vigilance face aux biais ou limites des systèmes automatisés.
- Ateliers pratiques et études de cas
Exercices sur la création, l’interprétation et la mise en perspective de rapports intégrant des analyses automatisées. Études de cas sur l’utilisation stratégique des données et des outils d’IA dans le pilotage d’une unité de travail.
Public cible
Cette formation est conçue pour permettre aux Managers de comprendre, d'utiliser et de communiquer efficacement les informations issues de leur système d'informations, en mettant l'accent sur les tableaux de bord, les reportings et l'intégration des données pour une prise de décision éclairée. Les participants sont invités à se munir des tableaux de bord et reporting qu’ils utilisent habituellement dans le management de leurs équipes.
Prérequis
Managers confrontés à des équipes distantes et et/ou aux conséquences du télétravail.
Modalités d'évaluation
Quizz tout au long de la formation et questionnaire d’autoévaluation des acquis en fin de session
Accès handicap
ette formation se déroule dans les locaux de l’Entreprise cliente. Les conditions d’accès handicap sont formalisées dans le règlement intérieur de l’Entreprise. Pour les personnes souffrant de handicaps relatifs à l’audition ou à la vision, des modalités spécifiques peuvent être mises en œuvre, notamment au regard des documents partagés et des commentaires apportés.
Tags
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